花日の博客

ChatModelAgent 是 Eino ADK 中的一个核心预构建 的 Agent，它封装了与大语言模型（LLM）进行交互、并支持使用工具来完成任务的复杂逻辑。 下面，我们将创建一个图书推荐 Agent，演示如何配置和使用 ChatMo

Agent RunnerRunner 是 Eino ADK 中负责执行 Agent 的核心引擎。它的主要作用是管理和控制 Agent 的整个生命周期，如处理多 Agent 协作，保存传递上下文等，interrupt、callback 等切面

Agent 定义Eino 定义了 Agent 的基础接口，实现此接口的 Struct 可被视为一个 Agent： 1234567// github.com/cloudwego/eino/adk/interface.gotype Agent

ADK 框架结构Eino ADK 的整体模块构成，如下图所示： Agent InterfaceEino ADK 的核心成员是 Agent 抽象(Agent Interface)，ADK 的所有功能设计均围绕 Agent 抽象展开。 Age

环境准备mysql搭建确保你的系统上已经安装了Docker。你可以从Docker官网下载并安装Docker Desktop（对于Windows和Mac用户）或者通过命令行安装Docker Engine（对于Linux用户）。 拉取MySQL

Agent 是什么Agent（智能代理）是一个能够感知环境并采取行动以实现特定目标的系统。在 AI 应用中，Agent 通过结合大语言模型的理解能力和预定义工具的执行能力，可以自主地完成复杂的任务。是未来 AI 应用到生活生产中主要的形态。

本指南将帮助你快速上手使用 Eino 框架中的 ChatModel 构建一个简单的 LLM 应用。我们将通过实现一个”程序员鼓励师”的例子，来展示如何使用 ChatModel。 💡 本文中示例的代码片段详见：eino-examples&

快速认识 EinoEino 是覆盖 devops 全流程的大模型应用开发框架，从最佳实践样例的 Eino Examples，到各环节的工具链，都是 Eino 的领域： Eino 由一个个大模型领域的“组件”组成，比如最核心的是与大模型交互

本指南向您展示如何在本地运行 LangGraph 应用程序。 1. 安装 LangGraph CLI & 创建一个 LangGraph 应用从新的langgraph项目python模板创建新的应用程序。此模板演示了一个可以用自己的逻

在典型的聊天机器人工作流程中，用户需要与机器人进行一次或多次交互才能完成一项任务。记忆和人机交互机制会在图形状态中启用检查点，并控制未来的响应。 如果您希望用户能够从之前的回复开始，探索不同的结果，该怎么办？或者，如果您希望用户能够回放聊天